武静
专业学位硕士生导师
13247671987
jingjinglulie@163.com
机械工程学院

学科信息

个人简介

机械工程学院,副教授。现任东莞市土木建筑学会轨道交通专业委员会副秘书长、东莞市土木建筑学会轨道交通专业委员。主要研究方向为结构损伤检测,机器视觉、智能机器人结构设计、基于非线性动力系统的信号处理方法,深度学习等。自开展研究以来,先后主持国家自然科学基金青年基金,主持省部级及市厅级项目3项,主持校级教改项目1项,参与省部级项目3项,申请发明专利10项,其中已获得授权发明专利6项,在国内外核心期刊发表学术论文19篇,其中SCI/EI收录16篇。


 

论文情况

部分代表作:

[1] Jing Wu, Fei Yang, Lin Jing, Zhongming Liu, Yizhou Lin, Hongwei Ma. Defect detection in pipes using Van der Pol systems based on ultrasonic guided wave. [J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2022.

[2] Jing Wu , Song Lu , Hong-Jian Wang , Yan WangFeng-Bin Xia, Jin-Wang. A review on laser transmission welding of thermoplastics[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2021:1-17.

[3].Jing Wu, Hong Hao, Jun Li, Yan Wang, Zhiheng Wu, Hongwei Ma. Defect Detection in Pipe Structures using Stochastic Resonance of Duffing Oscillator and Ultrasonic Guided Waves[J]. International Journal of Pressure Vessels and Piping.2020.187 SCI   

[4].Jing Wu, Yu Wang, Weiwei Zhang, Zhenhua Nie, Rong Lin, Hongwei Ma.  Defect detection of pipes using Lyapunov dimension of Duffing oscillator based on ultrasonic guided waves [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 82(1): 130-147. (SCI)

[5] Weiwei Zhang, Hong Hao, Jing Wu, Jun Li, Hongwei Ma,Chen Li. Detection of Minor Damage in Structures with Guided Wave Signals and Nonlinear Oscillator [J]. Measurement. 2017. 06.033(SCI)

 

科研项目

部分科研项目如下:

1.国家自然科学基金委员会,项目类别:青年科学基金项目,复杂环境下粘弹性涂层管道微小缺陷的导波定量表征方法研究,2023-012025-12,30万,在研,主持

2.广东省基础与应用基础研究基金委员会,项目类别:广东省自然科学基金-面上项目,基于随机共振和Lyapunov指数结合的复杂环境下管道导波微小缺陷定量研究,2022-012024-1210万,在研,主持

3.广东省基础与应用基础研究基金委员会,项目类别:区域联合基金-青年基金项目,基于Duffing系统和深度学习的埋地管道微小缺陷导波识别研究,项目编号:2020A15151106662020-102023-09,10万,结题,主持。

4.广东省普通高校青年创新人才类项目, 2018KQNCX254,基于非线性系统和人工智能的超声导波无损检测技术研究, 2019.1-2020.12,10万,结题,主持。

5.东莞市轨道交通有限公司,校企合作,YYJS008,第一阶段技术开发合作协议(超声导波无损检测工程化应用方案项目),2020-042021-12,30万,结题,主持;

6.东莞理工学院科技产业创新服务专项项目,校企共建超声导波无损监测关键技术创新成果育成小分队,2019CGYCXFD07,2020.1-2021.12,30万,在研,主持。


 

主讲课程

本科课程:材料力学  工程力学   信号与系统   项目管理

研究生课程:数值分析

 

研究方向

深度学习、无损检测、机械故障诊断、信号处理等,